基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Apriori作为典型的关联规则算法,在数据挖掘中起着重要作用。针对常见的Apriori算法运行效率较低、且关联规则需要人工干预才能应用到营销推广的情况,从数据集记录合并和使用记录标签过滤数据集两方面对Apriori算法进行改进以提高其效率,同时提出了一种可行的关联规则与营销推广模块灵活衔接的方法,并在B/S架构的数据挖掘系统中得到了较好应用。
推荐文章
基于X ML数据挖掘的Apriori算法的研究与改进
XML
数据挖掘
关联规则
频繁项集
Apriori
基于Spark的用户上网WAP日志分析
大数据
分布式
Hadoop
Spark
关联规则挖掘 Apriori 算法的研究与改进
数据挖掘
关联规则
Apriori
辅助表
交集策略
频繁项集
关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进
关联规则
频繁项目集
支持度
事务向量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的Apriori算法在用户WAP上网的喜好数据挖掘系统中的研究与应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 APRIORI 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-5
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云香 4 3 1.0 1.0
2 张金 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
APRIORI
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导