基于SIFT特征的图像匹配算法实现

• 作者: 冯金哲 杜娟 王琪
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 图像匹配 尺度空间 梯度直方图
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151802

摘要

由于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征具有尺度不变等特性,成为图像匹配领域的研究热点.SIFT特征首先通过高斯尺度空间及差分尺度空间确定并精确定位特征点,然后根据特征点及邻域的像素点计算梯度方向直方图,从而获得特征点的描述子,最后以欧式距离作为相似性度量获得图像匹配的特征点.实验证明,SIFT算子在不同视觉、尺度变换、遮挡等情况均具有鲁棒性,能够获得较好的图像匹配结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪	南阳理工学院计算机与信息工程学院	10	28	3.0	5.0
2	杜娟	南阳理工学院计算机与信息工程学院	8	30	3.0	5.0
3	冯金哲	南阳理工学院计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0