基于模糊核聚类和引力搜索的风电齿轮箱故障诊断

• 作者: 李状 柳亦兵 胡亮 马志勇
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 模糊核聚类 引力搜索 风电机组齿轮箱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2667-2671,2676
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2015.19.019

摘要

为了诊断风电齿轮箱已知类别和未知类别的故障，提出了基于模糊核聚类和引力搜索的故障诊断方法。首先建立以训练样本分类错误率为目标的聚类模型，利用模糊核聚类对训练样本进行分类；然后利用引力搜索算法求解聚类模型，获得最优分类结果下每个类的类心；最后根据新样本与各类心之间的核空间样本相似度判断属于已知故障或者未知故障。结果表明，该方法准确度高，可有效用于风电齿轮箱故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳亦兵		76	1552	19.0	37.0
2	马志勇		24	329	9.0	18.0
3	李状		5	71	5.0	5.0
4	胡亮		6	48	5.0	6.0