一种基于车辆检测的道路拥堵建模方法

• 作者: 刘国强 吴柯维 张皓 朱小平 李艳超
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 拥堵模型 车辆检测 车辆跟踪 Haar-like特征 Adaboost分类器
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 264-266
• 页数: 3页
• 分类号: U49
• 语种: 中文

摘要

近年来交通拥堵成为目前各大城市面临的共同难题,本文通过机器学习算法进行车辆检测,根据车辆检测结果,计算道路的车辆密度和车辆速度,其中车辆速度是通过运动物体跟踪算法得到的,通过对历史交通数据的分析,根据车辆密度和车辆速度提出一种道路拥堵模型.车辆检测技术主要是使用Haar-like特征和Adaboost级联分类器.根据车辆检测结果和拥堵模型,判断当前路段的拥堵情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国强		4	2	1.0	1.0
2	张皓		2	0	0.0	0.0
3	吴柯维		2	0	0.0	0.0
4	朱小平		2	0	0.0	0.0
5	李艳超		1	0	0.0	0.0