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摘要:
针对无纺布疵点在线检测实时性问题,采用了一种基于 CUDA 并行技术的二维 Gabor 滤波优化检测方法;该方法基于无纺布的纹理特性确定采用的三个尺度和四个方向的滤波器组参数,取 Gabor 滤波器的实部进行计算;并在 GPU上并行实现该算法;实验结果表明,该滤波算法能检测出疵点,CPU 和 GPU 的异构并行计算模型大大提高了计算效率,满足了在线检测实时性要求。
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文献信息
篇名 基于 CUDA 的 Gabor 滤波无纺布疵点在线检测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Gabor 滤波 无纺布疵点 纹理特性 GPU 并行编程
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1655-1658
页数 4页 分类号 TP391
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2015.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖力 华中科技大学自动化学院 24 188 7.0 13.0
2 刘海平 华中科技大学自动化学院 7 7 2.0 2.0
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引文网络
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Gabor 滤波
无纺布疵点
纹理特性
GPU
并行编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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