基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,运用粗糙集方法对突出多因素原始数据集进行约简,并提取核心判别指标.利用集对理论将核心多指标因素综合应用1个具体的集对联系度模型表达出来,通过熵权计算法确定各指标权重,结合聚类分析法,计算预测系统联系度之间的同异反距离,按照模式识别的“择近原则”,来辨别待测样本所属的类别.以砚石台矿区为例,模型对检验样本的预测结果符合现场实际情况.
推荐文章
基于案例推理和数据融合的煤与瓦斯突出预测
煤与瓦斯突出
预测
数据融合
案例推理
基于贝叶斯网络的煤与瓦斯突出预测研究
贝叶斯网络
数据挖掘
煤与瓦斯突出
预测
基于SVM的煤与瓦斯突出预测模型及应用
煤与瓦斯突出
支持向量机
粒子群算法
遗传算法
煤与瓦斯突出预测指标及其临界值确定方法研究
煤与瓦斯突出
预测指标
临界值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多方法融合的煤与瓦斯突出综合预测
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 煤与瓦斯突出 粗糙集 集对理论 聚类分析法 突出预测 熵权计算法
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 分析·探计
研究方向 页码范围 160-163
页数 分类号 TD713+.2
字数 语种 中文
DOI 10.13347/j.cnki.mkaq.2015.11.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文虎 西安科技大学能源学院 149 2874 30.0 47.0
3 赵志峰 西安科技大学能源学院 17 48 4.0 6.0
8 郭军 西安科技大学能源学院 33 141 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (101)
共引文献  (143)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (10)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2012(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
粗糙集
集对理论
聚类分析法
突出预测
熵权计算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
22
总被引数(次)
57391
论文1v1指导