基于判别低秩矩阵恢复和稀疏表示的车标识别

• 作者: 曹蒙蒙 李新叶 范月坤
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 车标识别 低秩矩阵恢复 稀疏表示 低秩投影矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 57-60,64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.04.016

摘要

针对现有的车标识别方法无法较好地处理阴影、遮挡、污损等情况下识别率低的问题,提出了基于判别低秩矩阵恢复和稀疏表示的车标识别方法.文中采用判别低秩矩阵恢复来纠正效果较差的训练样本,并通过学习一个低秩投影矩阵,将待测样本特征矩阵投影到相应低秩子空间来恢复干净的测试样本.并采用稀疏表示方式进行分类识别.同时,在Medialab LPR Database数据集上进行了对比实验,实验结果表明,该识别方法的性能要优于当前其他识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新叶	华北电力大学电子与通信工程系	36	314	11.0	16.0
2	曹蒙蒙	华北电力大学电子与通信工程系	1	4	1.0	1.0
3	范月坤	华北电力大学电子与通信工程系	1	4	1.0	1.0