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摘要:
利用Contourlet变换对于高维信号的表示能力,在Contourlet变换下提取不变矩特征以及局部Con-tourlet二值模式特征,通过特征组合,提出了一种在多种外界变化条件下都具有较好稳定性的目标特征提取技术.对于Contourlet分解的低频分量,计算多尺度自卷积矩不变特征;对于Contourlet分解的高频分量,计算其局部Con-tourlet二值模式(LCBP),并利用两状态HMT描述LCBP系数,得到LCBP-HMT模型,提取模型参数作为特征向量;最后将提取出的低频特征以及高频统计特征组合成特征向量,从而结合了MSA的全局不变性以及LCBP的多尺度、多方向局部描述特性.最后分别对目标的二值图像和灰度图像进行实验,证明了算法在各种变化条件下均具有较好的识别效果.
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文献信息
篇名 Contourlet变换域下的目标特征提取与识别
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 多尺度几何分析Contourlet变换 多尺度自卷积 局部二值模式 目标识别
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TP391
字数 4643字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明斐 26 75 3.0 8.0
2 于琨 19 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度几何分析Contourlet变换
多尺度自卷积
局部二值模式
目标识别
研究起点
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引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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