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摘要:
随着数据挖掘技术的迅速发展,其重点已经从理论研究过渡到实践应用.本文以我院图书管理系统中读者借阅信息数据为研究对象,利用数据挖掘中K-means算法对其进行挖掘和分析,将读者分为活跃读者、一般读者和不活跃读者三类.根据不同读者类型的特点为其提供个性化的导航和服务,提升图书馆的服务质量和水平,满足各类读者的借阅需求,更好地为全院师生服务.
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文献信息
篇名 K-means算法在个性化图书管理中的应用研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 数据挖掘 K-means算法 图书管理 个性化服务
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 154-156
页数 分类号 TP311.138
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.05.154
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫兵 21 45 4.0 5.0
2 李巧君 39 126 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
K-means算法
图书管理
个性化服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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