改进 VPMCD 法及其在机械故障诊断中的应用

• 作者: 贾民平 韩冰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 时序分析 基于变量预测模型的模式识别方法 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1861-1865
• 页数: 5页
• 分类号: TH212|TH213.3
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于时序 AR 模型的 VPMCD(基于变量预测模型的模式识别)故障诊断方法：利用时序分析方法对故障信号建立 AR 模型，以蕴含故障特征的自回归参数作为故障特征量，采用 VPM-CD 方法训练得到各故障特征量的预测模型，并利用预测模型对待诊断样本的故障类型和工作状态进行分类和识别。对滚动轴承和齿轮的振动信号的分析结果证明了该方法的有效性，与基于 EMD 的VPMCD 法和基于 AR 的 KNN 法的对比结果证明了所提方法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾民平		178	1997	21.0	36.0
2	韩冰		12	109	5.0	10.0