基于Demons算法改进的图像去噪模型研究?

• 作者: 吴琴 周先春 周林锋 汪美玲
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: Demons去噪 Perona-Malik模型 图像配准 水平集曲率
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
• 页码范围: 24205-1-24205-10
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.64.024205

摘要

在Demons算法的基础上，将扩散过程看作图像配准，建立一种新的基于图像配准的Demons 去噪模型。实验表明，该模型去噪效果优于经典的Perona-Malik模型，排除了模型的病态性。考虑到新模型在图像去噪过程中仅靠梯度信息表示图像的局部特征还不完善，故将水平集曲率作为控制图像结构的驱动力因素引入到此模型中，提出了一种新的梯度和曲率双重驱动力的图像去噪模型。分析和仿真结果表明，两种新模型都可有效抑制噪声，清晰度也有明显的提高，其中双重驱动力的图像去噪模型去噪效果更具优越性。