遗传优化的仿人智能控制在温度控制系统中的探究

• 作者: 贾勇
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 仿人智能控制 遗传算法 温度控制系统
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 56-58,50
• 页数: 4页
• 字数: 3973字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于遗传优化的新型仿人智能控制方法和一些遗传算法的基本概念。同传统的仿人智能控制相比较。遗传优化后的仿人智能控制有许多优点。把遗传优化的仿人智能控制方法应用到工业领域的温度控制系统中，仿真结果表明：这种控制方法具有较高控制精度和较强的适应性以及良好的控制效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾勇	西安邮电大学科技处	18	17	3.0	3.0