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摘要:
提出了一种针对篆书和隶书等多类别书法字图像笔画及笔顺信息的提取算法.算法通过使用书法字骨架图与轮廓图相结合的方式,使用针对交叉处轮廓点角度聚类及该点与交叉中心欧氏距离相结合的聚类准则,完成交叉处笔画的信息补全、处理,并根据书写规则提取书法字的笔顺信息.最后,针对楷体、隶书、篆书三类书法字图像做笔画以及笔顺信息的提取,实验结果表明本文所提出的方法对多类别书法字图像笔画提取取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于书写规则的书法字笔画及笔顺提取
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 书法字 笔画提取 书写规则 书法笔顺
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 51-54,58
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4036字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章夏芬 上海海事大学信息工程学院 12 22 3.0 4.0
2 刘佳岩 上海海事大学信息工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
书法字
笔画提取
书写规则
书法笔顺
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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