GA-BP神经网络在检测微量磷酸盐中的应用

• 作者: 王书涛 王兴龙 王志芳 陈东营 魏蒙
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 罗丹明6G 分子荧光 荧光光谱 逆向误差传播神经网络 磷酸盐
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 282-287
• 页数: 6页
• 分类号: O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201542.0515001

摘要

基于罗丹明6G的分子荧光原理,通过对比不同实验条件下得到的罗丹明6G荧光光谱,得出pH为1条件下的相对荧光强度最大.罗丹明6G试剂中加入钼酸铵、磷酸二氢钾、硫酸试剂生成络合物后,罗丹明6G的相对荧光强度值有所下降,在一定范围内表现出线性关系,罗丹明6G荧光峰的位置没有发生变化.基于遗传算法-逆向误差传播(GA-BP)神经网络构建了输入节点数为36×18的矩阵、输出节点数为1×18的矩阵、以检测磷酸盐浓度为目的的非线性模型.网络训练中,误差精度为10-3,输出与期望的相关系数为0.998,网络预测中,平均回收率为99％,平均标准偏差值为1.79％,达到了理想的检测效果.证明此网络适用于检测0～2.00 mg/L的磷酸盐溶液.提供了一种快速、有效检测磷酸盐浓度的方法,有助于环境检测技术的发展和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书涛		57	316	10.0	16.0
2	王志芳		17	61	5.0	7.0
3	陈东营		7	24	3.0	4.0
4	魏蒙		6	16	2.0	4.0
5	王兴龙		6	13	2.0	3.0