一种改进的小窗口蚁群算法

• 作者: 李兰君 谢富强 陈立
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 小窗口蚁群算法 路径优化 商旅问题
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143829

摘要

针对现有小窗口蚁群算法对优化问题规模的适应性较差、对设定可选城市范围的参数依赖大、易于陷入局部最优等缺点，提出了一种随机小窗口蚁群算法，将问题规模与随机性同时引入小窗口蚁群算法，增强了算法的鲁棒性，而且可以避免算法早熟，陷入局部最优。通过对200个城市的仿真结果表明，该算法效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兰君	南华大学电气工程学院	42	223	7.0	13.0
2	谢富强	南华大学电气工程学院	11	41	3.0	6.0
3	陈立	南华大学电气工程学院	3	8	2.0	2.0