基于改进粒子滤波算法的视频超分辨率重建

• 作者: 王爱侠 赵越
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 粒子滤波 运动估计 匹配精度 无迹卡尔曼滤波 权值
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ?多媒体技术及应用?
• 页码范围: 263-266,272
• 页数: 5页
• 分类号: TP242
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.04.050

摘要

视频超分辨率重建的一个必要步骤是视频运动估计，相对其他图像匹配算法，基于特征点的视频匹配算法具有更高的鲁棒性，但精确度受特征点的定位、选取和匹配误差的影响较大。为此，提出将粒子滤波应用到视频超分辨率的运动估计问题中，用粒子滤波算法来修正匹配误差，并针对粒子滤波中的粒子匮乏问题改进基本粒子滤波算法。实验结果表明，该算法比其他经典滤波算法估计精度有了较大提高，且在超分辨率重建中能更精确地进行运动估计，匹配精度和稳定性能都有所改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵越	东北大学信息科学与工程学院	43	145	6.0	10.0
2	王爱侠	东北大学信息科学与工程学院	27	109	6.0	8.0