基于FAST检测及SIFT描述的特征检测算法

• 作者: 常旭剑 熊风光 韩燮
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征 特征提取 特征描述 尺度不变转换特征 角点检测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2749-2753
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.10.028

摘要

为快速、准确地实现图像局部特征提取，提高图像中目标识别的实时性，提出一种基于 FAST‐SIFT 组合的局部特征探测算法。使用FAST 检测算法进行快速的特征提取，利用SIFT 的128维描述子进行准确的特征描述，在匹配阶段采用基于SNR的朴素贝叶斯分类器，提高系统的鲁棒性。实验结果表明，与传统SIFT 算法相比较，该算法可以更快速地实现局部特征提取，在杂乱背景中能准确识别出目标物体。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩燮	中北大学计算机与控制工程学院	156	869	14.0	18.0
2	常旭剑	中北大学计算机与控制工程学院	1	12	1.0	1.0
3	熊风光	中北大学计算机与控制工程学院	24	108	6.0	9.0