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摘要:
针对词袋模型忽略了词条之间语义关系和概念结构的问题,提出一种基于句法分析的代码摘要技术.首先,该技术利用词性标注识别出最有可能体现代码特性的关键词;然后,通过块分析修正在词性标注过程中可能引入的错误;其次,对标识出的关键词进行降噪,以减少文本噪声带来的不利影响;最后,从关键词中选取若干个权值最高的词以组成代码摘要.实验结果表明,与基于词频-逆文档频率(TF-IDF)和基于TF-IDF扩展的代码摘要技术对比,所提技术生成的代码摘要与参考答案的重叠率(overlap)至少分别提高了9%和6%,说明该技术能够生成更加准确的代码摘要.
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文献信息
篇名 基于句法分析的代码摘要技术
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 代码摘要 文本摘要 句法分析 自然语言处理 程序理解
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 计算机软件技术
研究方向 页码范围 1999-2003
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 6361字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.07.1999
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁伟 厦门理工学院计算机与信息工程学院 28 114 6.0 10.0
2 薛醒思 福建工程学院信息科学与工程学院 26 18 2.0 3.0
3 王金水 福建工程学院信息科学与工程学院 13 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
代码摘要
文本摘要
句法分析
自然语言处理
程序理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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出版文献量(篇)
20189
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