改进的神经网络算法在垃圾邮件过滤中的应用

• 作者: 王明璐
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 垃圾邮件过滤 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 4701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.08.046

摘要

针对垃圾邮件威胁信息安全而又屡禁不止的现状,如何从技术上增加对垃圾邮件的控制,维护网络安全成为一个研究的热点问题.人工神经网络具有自适应的特点,在处理变化多端的垃圾邮件问题上有显著优势,但传统算法存在效率低下的问题.现结合模糊理论遗传算法提出了一种改进的BP神经网络算法,在一定程度上提高了算法的效率.通过对中文邮件分类的实验分析,结果表明,本算法的效率优于传统算法,并有较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明璐	天津大学管理与经济学部	2	2	1.0	1.0