基于改进人工蜂群模糊聚类的葡萄图像快速分割方法

• 作者: 宋西平 张丛 李国琴 杨洲 罗陆锋 邹湘军
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 葡萄 图像分割 改进人工蜂群算法 模糊聚类 适应度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 23-28
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.03.004

摘要

为解决基于模糊C-均值聚类(FCM)的图像分割算法需要预先给定初始聚类数目和聚类中心,易使得算法陷入局部最优的问题,提出一种改进的人工蜂群优化模糊聚类的图像分割方法.该方法在传统的人工蜂群的基础上进行优化,以FCM算法中目标函数为基础改进人工蜂群的适应度函数,运用蜂群行为中的采蜜蜂、跟随蜂和侦察蜂的分工合作来快速求解图像中的最优初始聚类中心,将求出的最优聚类中心输入给FCM进行处理,根据最大隶属度原则对果实图像进行分割.以300幅不同光照情况下拍摄的夏黑葡萄果进行分割试验,试验结果表明,改进的图像分割方法能更快地将水果从自然环境中分割识别出来,单幅图像平均分割时间为0.219 3 s,正确分割率达到90.33％,能满足采摘机器人及水果分级系统对目标图像的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洲	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	90	1084	18.0	29.0
2	邹湘军	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	114	1353	20.0	32.0
3	李国琴	天津职业技术师范大学机械工程学院	15	61	4.0	7.0
4	罗陆锋	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	20	193	7.0	13.0
6	张丛	天津职业技术师范大学机械工程学院	14	69	4.0	8.0
9	宋西平	天津职业技术师范大学机械工程学院	4	41	4.0	4.0