非下采样剪切波域的临近支持向量机去噪方法

• 作者: 吴昌健 王向阳
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非下采样剪切波 带有一致性的临近支持向量机 自适应阈值 边缘保护
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 页码范围: 46-48,51
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|TP391.9
• 字数: 3012字
• 语种: 中文

摘要

非下采样剪切波（ nonsubsampled Shearlet ）是一种优秀的多尺度几何分析工具，其不仅可以检测到所有奇异点，而且能够自适应跟踪奇异曲线方向。基于非下采样剪切波，提出了一种使用带有一致性的临近支持向量机（ a Proximal Classifier with Consistency ， PCC ）的图像去噪算法。首先，应用非下采样剪切波把含噪图像分解成不同尺度不同方向的子带；其次，非下采样剪切波系数通过 PPC训练被分成两类（无噪系数和噪声系数）；最后应用自适应阈值对含噪系数进行去噪。仿真实验结果表明，本文算法不仅拥有较强的抑制噪声能力，而且具有较好的边缘保护能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王向阳	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	142	1963	25.0	33.0
2	吴昌健	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	3	3	1.0	1.0