基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合非下采样剪切波变换域三变量阈值滤波和多分辨引导滤波,本文提出一种去除高斯白噪声的图像去噪的有效方法.在非下采样剪切波变换域中,以三变量非高斯模型对方向带通子带系数间相关性进行建模,采用最大后验估计理论推导出三变量收缩阈值函数.此外,对低频子带系数采用多分辨引导滤波进行平滑处理,以达到更好的噪声抑制效果.实验结果显示,本文所提去噪方法可以有效抑制噪声同时保留更多的图像细节信息,与其他滤波算法相比,该去噪算法可得到更高的客观数据及更好的视觉效果.
推荐文章
基于非下采样四元数轮廓波变换域的图像去噪
图像去噪
非下采样四元数轮廓波
对称正态逆高斯分布模型
非局部均值滤波
基于密度聚类与灰度变换的NSST域声呐图像去噪
图像去噪
斑点
聚类算法
非下采样剪切波变换
灰度变换
基于小波域HMT模型的图像去噪研究
图像去噪
隐马尔可夫树模型
小波变换
白噪声
多变换域马尔可夫树图像去噪算法
图像去噪
Contourlet变换
隐马尔可夫树
多尺度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像去噪 非下采样剪切波变换 三变量非高斯模型 引导滤波
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 1045-1053
页数 9页 分类号 TN911.73
字数 4801字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卫 中国科学院合肥智能机械研究所 109 1093 18.0 29.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (18)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
非下采样剪切波变换
三变量非高斯模型
引导滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导