一种基于双层多样性的人体特征提取算法

• 作者: 程鹏 罗超宇 赵怀勋 韩骏浩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 特征提取 双层多样性 尺度不变特征变换
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 133-135,139
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.032

摘要

针对传统的SIFT特征实时性差和Haar-like特征场景适应能力差、鲁棒性较低的问题,提出一种基于双层多样性的人体特征提取算法.该算法充分利用特征之间的互补作用,将Haar特征进行二值化,通过与局部二值模式相融合,提出LH特征算法.结合SIFT特征算法对人体特征进行提取.仿真实验表明,该算法在行为检测中具有较好的检测率和较高的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程鹏	武警工程大学信息工程系	13	6	2.0	2.0
2	赵怀勋	武警工程大学信息工程系	57	291	10.0	13.0
3	韩骏浩	武警工程大学信息工程系	4	11	2.0	3.0
4	罗超宇	武警工程大学信息工程系	2	5	2.0	2.0