高空间分辨率遥感影像建筑物提取方法综述

• 作者: 张庆云 赵冬
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高空间分辨率遥感影像 建筑物特征 建筑物提取方法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: P283.8
• 字数: 7480字
• 语种: 中文

摘要

高空间分辨率光学遥感影像中建筑物的提取对城市空间数据库的更新、城市动态监测以及建设“智慧城市”等方面具有极其重要的意义。本文首先介绍了高空间分辨率遥感影像中建筑物的特点，然后介绍了基于高空间分辨率遥感影像中建筑物自动提取的四种主要方法，即多尺度分割提取方法；基于边缘和角点检测与匹配的提取方法；基于区域分割的提取方法和基于数学工具；新理论以及多种方法结合的提取方法，分析讨论了各种方法的研究进展以及各方法的优缺点，同时对建筑物提取研究中需要解决的问题和研究趋势进行了总结。最后对高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究前景进行了展望，认为可以从多源或多时相数据、边缘检测以及阴影辅助作用等方面提取建筑物，提高建筑物提取精度和高分遥感影像的利用率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬	中国科学院遥感与数字地球研究所	17	227	9.0	15.0
2	张庆云	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	34	3.0	3.0