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摘要:
传统电容层析成像(electrical capacitance tomography, ECT)系统图像重建算法一般基于 l2范数优化方法,其解具有一定的平滑性。文中引入l1范数同时作为数据项和正则化项,将问题转化为凸优化问题,采用原始–对偶内插点法(primal-dual interior-point method,PDIPM)进行数值计算,并对数据项和正则化项分别取l2范数或l1范数的不同模型,通过重建图像质量、迭代次数、求解时间和图像相对误差等评价指标进行比较。算法采用仿真数据和实际气固两相流实验数据进行评估。实验结果表明,该模型可以避免图像的过度平滑,能够对物场中不同介质有效区分,重建质量较好。
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文献信息
篇名 基于l1范数的电容层析成像图像重建算法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电容层析成像 原始-对偶内插点法 图像重建 正则化 l1范数
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 4709-4714
页数 6页 分类号 TP391
字数 2515字 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.18.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王化祥 天津大学电气工程与自动化学院 212 2676 24.0 36.0
2 王丕涛 天津大学电气工程与自动化学院 3 39 3.0 3.0
3 孙犇渊 天津大学电气工程与自动化学院 3 39 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
原始-对偶内插点法
图像重建
正则化
l1范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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