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基于改进极小范数解的电容层析成像图像重建算法
基于改进极小范数解的电容层析成像图像重建算法
作者:
刘石
孙猛
李志宏
雷兢
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电容层析成像
极小范数解
逆问题
图像重建
正则技巧
摘要:
提出了一种新的电容层析成像图像重建算法.在分析极小范数解的基础上,针对电容层析成像(ECT)逆问题的特点,利用正则技巧对其进行改进,并利用奇异值分解定理分析了这种改进的数值稳定作用.在此基础上,利用加权技巧建立新的目标泛函进一步改进极小范数解,并在求解该泛函的过程中采用正则技巧确保数值解的稳定性.数值实验表明,该算法是有效的,能够有效地克服ECT图像重建的数值不稳定性;而且该算法计算直接、无需任何复杂的技巧;就该文所考察的重建对象而言,其图像重建质量好于线性反投影算法(LBP)、标准Tikhonov正则法和投影Landweber迭代法.从而为ECT图像重建提供了一种新的有效方法.
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卷积神经网络
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电容层析成像
图像重建算法
Tikhonov正则化
奇异系统
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于改进极小范数解的电容层析成像图像重建算法
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
电容层析成像
极小范数解
逆问题
图像重建
正则技巧
年,卷(期)
2007,(26)
所属期刊栏目
发电
研究方向
页码范围
78-83
页数
6页
分类号
TK39
字数
3767字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0258-8013.2007.26.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘石
华北电力大学能源与动力工程学院
105
636
14.0
18.0
2
李志宏
中国科学院工程热物理研究所
84
632
14.0
19.0
3
孙猛
中国科学院工程热物理研究所
22
184
8.0
12.0
4
雷兢
中国科学院工程热物理研究所
22
202
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(4)
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2018(17)
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2019(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
极小范数解
逆问题
图像重建
正则技巧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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