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摘要:
针对现有的图像压缩方法很难兼顾压缩效率和压缩后图像质量的问题,提出了一种基于绝对矩块截断编码和Clifford代数的融合方法.首先,将原始图像分为若干大小相等且互不重叠的局部小块;然后,利用绝对矩块截断编码保留每个子块的第一和第二矩;最后,利用Clifford代数将图像矩阵表示为最大完全平方和,并利用解码器重构图像.压缩实验结果表明,该方法的峰值信噪比可接近100 dB,结构相似度接近1,相比其他几种较新的方法,该方法取得了更好的压缩图像质量,并且降低了压缩耗时.
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文献信息
篇名 基于绝对矩块截断编码融合Clifford代数的图像压缩
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像压缩 绝对矩块截断编码 Clifford代数 峰值信噪比 加权峰值信噪比
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 13-17,31
页数 6页 分类号 TP391
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪梅 山西大学计算机工程系 60 278 9.0 13.0
2 赵丽 山西大学计算机工程系 49 144 6.0 10.0
4 齐兴斌 山西大学计算机工程系 23 85 5.0 8.0
5 田涛 北京师范大学教育信息技术协同创新中心 8 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
绝对矩块截断编码
Clifford代数
峰值信噪比
加权峰值信噪比
研究起点
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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