基于支持向量机的局部二值模式加权算法在人脸识别中的应用

• 作者: 赵峰 陈莉
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二值模式 深度图像分析 支持向量机 加权合并
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2106字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸特征的提取问题，提出了在SVM的基础上结合局部二值模式（LBP）加权算法。首先描述了人脸图像的LBP和深度LBP特征，通过加权形成人脸特征向量，通过这些向量采用支持向量机进行分类，依托人脸数据库进行仿真。实验结果表明，本文算法提高了人脸平均识别率以及识别效率，具有一定的推广价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峰	陕西理工学院物理与电信工程学院	41	216	8.0	11.0
2	陈莉	陕西理工学院物理与电信工程学院	42	166	7.0	11.0