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摘要:
针对三维点云数据冗余量大、重建时间长、效率低等问题,提出一种基于体素化网格下采样的点云简化算法.该算法首先求出点云数据集的最小三维长方体包围盒,把点云数据划分进三维体素栅格中去;其次计算点云的k邻域,进行曲面法向量估计;然后,在三维体素栅格中选择满足要求的数据点,实现点云下采样;最后,调用Power Crust对下采样点云数据进行曲面重建,在三维可视化类库Visualization Toolkit(VTK)进行显示.实验结果表明,该算法能够加快三维点云数据的重建速度,较好地保持了点云特征,提高曲面重建的效率和鲁棒性,适合实时处理.
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邻域
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于体素化网格下采样的点云简化算法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 三维点云 体素化栅格 点云简化 Power Crust 曲面重建
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TN919.85
字数 4978字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.17.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫建文 桂林电子科技大学信息与通信学院 73 664 13.0 22.0
2 袁华 桂林电子科技大学信息与通信学院 31 257 9.0 15.0
3 庞建铿 桂林电子科技大学信息与通信学院 3 98 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维点云
体素化栅格
点云简化
Power Crust
曲面重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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