基于块分类稀疏表示的图像融合算法

• 作者: 李子 欧阳宁 袁华 陈利霞
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 块分类 稀疏表示 图像融合
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 16-20,68
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.17.005

摘要

针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法.算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典.平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合.实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈利霞	桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室	34	240	9.0	14.0
10	欧阳宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	86	577	14.0	20.0
11	袁华	桂林电子科技大学信息与通信学院	31	257	9.0	15.0
12	李子	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	6	2.0	2.0