基于改进遗传算法的车辆调度模型

• 作者: 曾羽琚 陈明辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆调度 货物运输 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0156

摘要

随着运输网络复杂程度的不断增加，运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰，传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析，无法建立较为准确的调度模型，造成调度车辆遇到干扰时，调度效率大幅降低。为了避免上述缺陷，提出了一种基于改进遗传算法的车辆路径调度算法，引入扬长避短的思想，对所有的车辆运输路径进行编码，并对所有的路径进行选择、交叉和变异运算，运用模拟退火算法提高算法的寻优性能，形成车辆的高效调度。实验结果表明，利用改进算法进行车辆调度，能够提高运输的效率，从而满足实际运输需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾羽琚	长沙环境保护职业技术学院信息技术系	12	32	3.0	5.0
2	陈明辉	湖南商学院教务处	7	29	2.0	5.0