基于灰度共生矩阵信息融合的视频噪声识别算法

• 作者: 张晓龙 田菁 陈黎 黄小童
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 视频噪声 灰度共生矩阵 信息融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.036

摘要

针对视频监控图像中存在噪声的问题，利用视频中相邻两帧间差异信息可反映出视频中的噪声，结合灰度共生矩阵，提出基于灰度共生矩阵五特征信息融合的客观噪声视频识别评价方法。该方法首先对连续的两帧视频进行差分运算，然后对帧差图像利用灰度共生矩阵计算图像信息熵、能量、逆差距、均值和、方差和五个特征，最后用支持向量机进行信息融合训练学习，对无参考视频噪声有效识别。实验结果表明，该方法预测识别效果较好，识别率高达95．11％，与主观识别有较好的一致性，能获得较低的漏检率和误报率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈黎	武汉科技大学计算机科学与技术学院	40	171	7.0	11.0
5	田菁	武汉科技大学计算机科学与技术学院	8	32	4.0	5.0
7	黄小童	武汉科技大学计算机科学与技术学院	2	10	2.0	2.0