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摘要:
文中以实现循环取货过程中整体费用最低为目标,通过构建车辆路径优化的模型,使用蚁群算法对模型进行求解,并与解决该类问题常用的遗传算法、粒子群算法进行比较分析。证明了蚁群算法能够有效的解决车辆路径优化问题,并使得循环取货过程的整体费用达到最低。
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的循环取货车辆路径优化
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 循环取货 车辆路径优化 蚁群算法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-86,60
页数 3页 分类号 F503
字数 2649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2015.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙洋 11 8 1.0 2.0
2 严伟 33 439 10.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
循环取货
车辆路径优化
蚁群算法
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