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摘要:
要想对生物信息网络数据进行大范围的挖掘,所应用到的算法有很多不足之处,比如,精确度低,运行速度迟缓以及占内存等,基于这一背景,文章提出了一种能够对生物信息进行映射并关联的数据挖掘算法,这种算法不仅能够映射关联,确定网络数据集,还能够基于算法引入相对误差,使算法的精确性提高。通过构建数据集间的关联,能够对空间内的数据进行区分,达到更好的数据挖掘效果。
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文献信息
篇名 基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法分析
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 关联规则 映射 生物信息网络 数据挖掘算法
年,卷(期) 2015,(19) 所属期刊栏目 网络地带
研究方向 页码范围 35-36
页数 2页 分类号
字数 2694字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吐尔逊江·托合提 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
映射
生物信息网络
数据挖掘算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
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