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摘要:
提出了一种自然环境下运动物体的监测算法,该算法基于时空信息融合与特征识别,主要包括背景分析、前景提取、去除阴影、背景更新。其思想是将图像序列均转换为HSV颜色模型,并分析比较各像素点参数在某一时间段内的变化规律,通过判定公式的判定,便可区分出各像素点在某一帧中是属于背景点、运动物体点还是阴影点。该算法针对风、阳光、闪电等自然条件可能带来的影响进行了改进,并能够在光照突变、运动物体静止后融入背景、背景物体转为运动等情况下智能更新背景,适用于自然环境下运动物体的监测。
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文献信息
篇名 一种自然环境下运动物体监测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 背景建模 背景差分 去除阴影 背景更新 特征提取
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 214-217,238
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4060字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0236
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 简小刚 同济大学机械与能源工程学院 29 288 6.0 16.0
2 徐晓翔 同济大学机械与能源工程学院 2 7 1.0 2.0
3 李晓华 同济大学机械与能源工程学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
背景差分
去除阴影
背景更新
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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