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摘要:
葡萄酒质量是从葡萄酒的外观、香气和口感方面的综合评价,以往一般是通过评酒员来对葡萄酒的质量进行评估.通过研究葡萄酒的理化指标,包括花色苷、总酚和单宁等,对葡萄酒的质量进行评价.为了消除不同理化指标的量纲对葡萄酒质量评价值的影响,先要对葡萄酒的各个理化指标数据进行标准化,并根据离差最大化原理,建立葡萄酒质量的非线性规划(NLP)综合评价模型.结果表明,理化指标能够从一定程度上反映葡萄酒的质量.
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文献信息
篇名 葡萄酒理化指标质量评价数学模型
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 MSE准则 葡萄酒 理化指标 NLP综合评价模型
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 食品科学·农产品加工
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 S11+4
字数 3748字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海光 仲恺农业工程学院轻工食品学院 117 755 14.0 23.0
2 梁凯豪 仲恺农业工程学院计算科学学院 25 25 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
MSE准则
葡萄酒
理化指标
NLP综合评价模型
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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