基于目标特征库的多假设跟踪算法优化

• 作者: 武妍 沈宏
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多假设跟踪 目标特征向量 算法优化
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3877字
• 语种: 中文

摘要

多假设跟踪算法是多目标跟踪系统的核心算法之一,是一般形式下的最佳算法.但在缺少点迹先验知识的情况下,多目标假设算法在实际关联过程中,导致航迹数量呈几何式增长,极大消耗计算机计算时间和资源.文章通过对点迹和目标基本特征向量的分析,实现对多假设跟踪算法的优化,减少假设航迹的冗余计算量.通过实地雷达数据测试,改进后的算法计算量更小,关联正确率高,较好的提高了目标跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学电子与信息工程学院	58	726	15.0	24.0
2	沈宏	同济大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0