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摘要:
随着社会的发展以及互联网技术的进步,越来越重视网络安全问题。文章主要分析了网络中日渐明显的恶意流量安全检测问题,着重研究了一些恶意流量安全检测技术,如自适应动态沙箱智能研判技术、僵木蠕流量高速识别技术等,最后依据集中管理全网监测,协同发展控制策略的理念,建立了云端一体化安全检测恶意流量技术体系。
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文献信息
篇名 网络恶意流量检测技术研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 互联网 恶意流量 安全检测
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 网络地带
研究方向 页码范围 18-19
页数 2页 分类号
字数 2436字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭成林 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
互联网
恶意流量
安全检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
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27320
论文1v1指导