矩阵与前缀树方法挖掘频繁项集

• 作者: 丁邦旭 黄永青
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁项集 矩阵 二进制 前缀树
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 154-157,171
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0411

摘要

传统频繁项集挖掘算法的执行效率较低。提出了一种基于矩阵与前缀树的频繁项集挖掘算法MPFI，能快速地挖掘事务数据库中的频繁项集。MPFI算法只需扫描事务数据库一次，构建垂直方向的二进制矩阵，应用二进制位向量表达频繁项集信息，利用前缀树压缩存储频繁项集的相关信息，不产生候选项集。理论分析与实验结果表明，MPFI算法能有效地提高频繁项集挖掘效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永青	铜陵学院数学与计算机学院	23	192	8.0	13.0
2	丁邦旭	铜陵学院数学与计算机学院	7	7	2.0	2.0