基于机器视觉的孵化卵在线监测系统研究

• 作者: 张琰
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 孵化卵 在线监测系
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 技术开发
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: S817.6
• 字数: 3547字
• 语种: 中文

摘要

孵化卵的成活率除了取决于种蛋自身的质量和品质之外,还与孵化卵所处的具体环境有非常密切的关联,因此,在种蛋的具体孵化过程中加强对孵化卵的在线监测对于提高孵化卵的成活率具有十分重大的意义.然而人工监测的劳动强度非常大,而且监测的质量比较差,因此,加强基于机器视觉的孵化卵在线监测系统研究具有十分重大的现实意义.文章基于此对机器视觉进行了概述,然后在此基础上对基于机器视觉的孵化卵在线监测的硬件系统、软件系统以及图像处理进行了深入的分析和研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琰		24	49	3.0	6.0