聚类融合算法的实验评价方法

• 作者: 刘波 梁荣德
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 评价方法 聚类融合算法 外在方法
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 字数: 3790字
• 语种: 中文

摘要

聚类融合算法被认为是数据分析的有效工具之一。然而，除了研究优良的聚类融合算法，如何评价聚类的质量也被认为是难题之一。传统的外在方法使用专家评价的基准作为参照。但是实际上，这种基准不但昂贵，而且常常不容易得到。因此，一种新颖的基于实验的聚类融合算法评价方法被提出，其参照基准是基于所有聚类融合算法折衷所得出来的。基于这个方法的设计框架，实验部分使用了SLC(single-linkage clustering)和IVC(iterative voting clustering)在2个仿真和3个UCI数据集上进了评价对比，并将结果和传统外在方法进了比较。从传统外在方法看来，当参与评价的算法是强聚类融合算法时，该评价方法结果与传统方法的评价结果一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	广东工业大学自动化学院	16	55	5.0	6.0
2	梁荣德	广东工业大学自动化学院	1	0	0.0	0.0