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摘要:
随着无线传感器监控网络系统的广泛使用,作为监控系统重要组成部分,后台监控软件单纯地作为可视化工具已经不能满足使用需求。"智能化"成为了后台监控软件所要满足的重要需求,针对这一需求,本文设计并实现了采用"层次化"预警机制的后台监控软件;并结合机器学习模型,设计了基于隐马尔可夫预测模型(HMM)的监控数据预测方法。为了验证本文所设计的预测方法的准确性,结合从柑橘种植园中采集到的真实的监控数据,与其他几种流行的机器学习预测模型进行了一系列的对比。对比试验的结果表明,通过本文所设计的预测方法,能够实现对监控数据在短期过程与长期过程中的可靠预测,从而改善了后台监控软件的智能化水平。
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文献信息
篇名 基于隐马尔可夫模型的智能化无线传感监控平台研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 无线传感器网络 监控平台 智能化 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2015,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-209
页数 5页 分类号 TP212.9
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张泽宇 西南大学计算机与信息科学学院 7 59 3.0 7.0
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研究主题发展历程
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无线传感器网络
监控平台
智能化
隐马尔可夫模型
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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