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摘要:
在入侵检测中应用神经网络技术,可以大大提高入侵检测的检测率,有效提高网络数据的安全。本文分析了BP神经网络应用于入侵检测的实现方式及存在的问题,并对现有的BP神经网络算法进行改进,阐述了基于BP神经网络入侵检测系统及仿真实验。
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人脸检测
BP神经网络
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入侵
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神经网络
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文献信息
篇名 基于BP神经网络算法的入侵检测技术
来源期刊 电子测试 学科
关键词 入侵检测技术 BP神经网络 算法改进
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号
字数 2410字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄煜坤 8 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测技术
BP神经网络
算法改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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