基于压缩感知的图像融合方法

• 作者: 邱震尧
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像融合 稀疏表示 小波变换 重构算法
• 年，卷（期）: 2015,（4X）
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

图像融合即通过一定的处理将不同模式下获取的相同场景的图像信息进行融合,以使所要描述的图像信息更准确、全面、可靠的一种方式。相关研究提出了一种新的图像融合方法,即基于压缩感知理论(Compressed Sensing,CS),可分别对多幅图像进行稀疏表示,同时利用观测矩阵进行测量,通过一种改进的小波变换融合算法对所测量的数据进行融合,最后通过基于压缩感知的图像信息重构算法实现融合后的测量数据恢复。该文从压缩感知基本理论及相关融合算法等方面探究了基于压缩感知的图像融合方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱震尧	华中师范大学物理科学与技术学院	2	0	0.0	0.0