一维热方程边界值识别问题的一种优化算法

• 作者: 李昭敏
• 来源期刊: 大陆桥视野
• 关键词: 反边界值问题 不适定问题 遗传算法 遗传算子
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 教育教学
• 页码范围: 189-190
• 页数: 2页
• 字数: 1773字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究了一维热方程边界值识别问题.该问题在工业中有很广泛的应用,对这类问题的研究方法已有很多.本文主要是用一种新的方法——遗传算法来求解反演边界值问题.首先将本问题转化为一个最优化问题,然后通过遗传算子即交叉算子和变异算子的作用来计算此最优化问题.遗传算法是一种智能算法,它的应用非常广泛.到目前为止,已经有很多文献研究了遗传算法的全局收敛性.它比一般的优化算法具有更高的收敛速度.本文通过数值例子验证了遗传算法在解决热方程边界值问题中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昭敏	武汉东湖学院基础课部数学教研室	6	0	0.0	0.0