基于三个特征点的人体跌倒检测

• 作者: 刘国帅 熊平
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 跌倒检测 智能监控 人体骨架提取 人体部位识别
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 姻姻姻本刊视点
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 字数: 2777字
• 语种: 中文

摘要

设计了视频监控跌倒检测系统，采用人体姿态分析，通过人体轮廓提取、星形骨架提取、人体部位识别等步骤对视频图像进行处理，首先检测出三个特征点。由特征点构成了跌倒判断的特征向量。根据三个特征点相对位置的变化和特征向量与水平地面的夹角，来区分跌倒与正常人体活动的差别。以3个志愿者的步行、坐下和蹲下三类最具代表性动作为实验样本，采用上述方法进行测试。实验结果表明系统能有效检测跌倒，总体成功率超过90%，对正常活动的误报率仅7.5%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊平		55	369	11.0	16.0
2	刘国帅		1	5	1.0	1.0