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摘要:
在基于tsai一阶径向畸变标定方式的基础上,提出了一种改进算法。算法结合传统标定原理首先线性求解摄像机模型内外参数,作为初值,应用于带有二阶径向畸变,偏心畸变和薄棱镜畸变的图像矫正模型,通过最小二乘法求解6项畸变尺度因子。充分利用OpenCV视觉函数库对图像分步校正,避免了重复计算并判断透镜非线性映射。实验结果表明,改进算法提高了系统标定精度,降低了计算时间复杂度,可以实现较高精度的单目视觉标定及立体视觉匹配的应用需求。
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文献信息
篇名 基于tsai方法的多项畸变模型单目摄像机标定
来源期刊 科技与企业 学科
关键词 单目标定 畸变校正 立体匹配 tsai方法
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 74-75
页数 2页 分类号
字数 2724字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊海涵 重庆大学城市科技学院 7 12 2.0 3.0
2 牛苗苗 重庆大学城市科技学院 4 2 1.0 1.0
3 孙灿 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单目标定
畸变校正
立体匹配
tsai方法
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引文网络交叉学科
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科技与企业
半月刊
1004-9207
11-3096/N
小16开
北京市
2-282
1992
chi
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