基于数字图像处理的苎麻缺营养素手机诊断系统设计

• 作者: 刘晓阳 彭佳红 许文嘉 邱伟 邹威
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像预处理 缺素诊断 RGB模型 Android
• 年，卷（期）: 2015,（7X）
• 页码范围: 147-148
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

苎麻缺营养素诊断是数字图像处理技术的一个重要应用。本设计基于Android平台,系统后台主要包括接收前台苎麻叶片图像、图像预处理与缺素诊断和返回诊断结果与推送方案等功能,其中叶片图像预处理包括分量法灰度化图像、中值滤波法去噪声、图像阈值分割等和基于颜色RGB模型进行苎麻叶片缺素诊断;前台包括调用本地摄像头拍照并存储图像、选择本地图库图像、输出诊断结果等。系统通过采集苎麻叶片的颜色信息进行图像分析及处理,能够在不破坏苎麻叶片的基础上较为科学进行苎麻叶片缺素诊断,具有一定的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭佳红	湖南农业大学信息科学技术学院	88	370	11.0	17.0
2	邱伟	湖南农业大学信息科学技术学院	5	4	1.0	2.0
3	邹威	湖南农业大学信息科学技术学院	4	2	1.0	1.0
4	刘晓阳	湖南农业大学信息科学技术学院	3	0	0.0	0.0
5	许文嘉	湖南农业大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0