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摘要:
通过对1978~ 2012年浈江历年年径流量数据分析,建立时间序列模型.在模型的建立过程中,使用SPSS软件,对不同阶数的ARIMA模型进行比较,按照最小信息量原则选择最优模型ARIMA(4,1,0),并且使用该模型对2013 ~2016年径流量进行预测.
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文献信息
篇名 时间序列分析在径流预测中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 时间序列分析 ARIMA SPSS 年径流量
年,卷(期) 2015,(21) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 23-24,103
页数 3页 分类号 S11
字数 1915字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高胜哲 大连海洋大学理学院 24 28 3.0 3.0
2 屈磊磊 大连海洋大学理学院 7 8 2.0 2.0
3 齐丽岩 大连海洋大学理学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
ARIMA
SPSS
年径流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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