RBF神经网络在径流时间序列预测中的应用

• 作者: 刘佳 柳建设 蒋云钟 鲁帆
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: MATLAB 预测模型 时间序列 径流预报 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 52-54
• 分类号: P333
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.08.018

摘要

利用RBF神经网络建立了径流的时间序列预测模型,对其原理和相应的计算步骤进行了介绍.实例应用结果表明:①该模型收敛速度快、预报精度较高,结果优于传统的AR模型；②应尽可能采用更大容量的训练样本,获得更好的预测性能；③历史径流资料应选取未受人类活动干扰或受人类活动影响较小的时间序列来进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	东华大学环境科学与工程学院	26	227	6.0	15.0
3	蒋云钟	中国水利水电科学研究院水资源研究所	191	2039	24.0	36.0
4	柳建设	东华大学环境科学与工程学院	96	760	14.0	22.0
5	鲁帆	中国水利水电科学研究院水资源研究所	52	705	16.0	25.0